02.理解搜索引擎

上一篇已经说明了关键词的概念和作用，相信大家已经了解到了关键词与搜索结果的关系。我们试想一下，如果搜索结果中我的商品出现的位置越靠前，销量也会越高，那么搜索引擎是如何对商品排序的呢？在本篇中我们了解一下搜索引擎的工作原理，有助于优化商品排名。

所有卖家都想优化搜索排名，有些卖家会利用刷单，测评等手段来伪造自己商品的销量和评论，而搜索引擎也为了应对这种不正当手段带来的排名影响，通常情况下不会公开他们的排名算法，同样也不会公开他们是如何防止这些手段的，因为卖家如果掌握了那些信息的话，会想办法绕过它，继续伪造数据。虽然算法是不公开的，但是整体的结构是公开的，我们仅仅掌握它的结构也是对商品优化有很大帮助的。 电商行业搜索引擎的算法，一般由匹配度/热度/信赖度等3个领域组成，并且每个领域下方有更细化的属性。

上面的3个领域中，本篇想重点说明匹配度领域。 当消费者在搜索框中输入一个搜索词后，搜索引擎一般会对这个搜索词做一次分析，看它到底和商品信息的哪一属性关联度更高，比如：商品名/类目/生产商/品牌/规格颜色/标签等，这里同时也会存在2个概念，属性关联度和类目偏好。

搜索引擎会拿着消费者输入的搜索词(关键词组合)，与商品的各个属性(商品名/类目/生产商/品牌/规格颜色/标签等)进行比较，判断与哪个属性匹配度高，然后记录权重(分数)，这个分数也是搜索排名的重要因素，因此提前预判消费者的搜索习惯，把关键词安排到合理的属性中，这样搜索排名就比别人更有优势。 我们举个例子🌰，假如消费者输入了一个叫"耐克"的搜索词，那么这个词和哪个属性匹配度最高呢？显然是生产商/品牌这一属性，所以搜索引擎会对生产商/品牌这一属性赋最高权重，也就是说，“耐克"这个关键词，填写在品牌栏里比填写在商品名栏里效果更佳。 再举个例子🌰，消费者输入了"Livart new friends 书架”，那么"Livart"被赋予品牌权重，“书架"被赋予类目权重，因此品牌栏和类目栏里正确填写关键词的商品会优先显示在搜索结果中。

同一个搜索词有时会同时存在很多种商品，比如"耐克"有鞋，衣服，包，帽子 等等，这种情况，搜索引擎会判断消费者最经常搜索的是哪一类目，并给对应类目赋予优先顺序，这个就是类目偏好。

假如"小狗背包"这个词，像下面图一样商品被注册在多个类目下，其中，消费者最经常查看的是"生活/健康>宠物>移动台/外出用品>移动台/移动包"类目下的商品，那么搜索引擎会对此类目下包含"小狗背包"关键词的商品赋予更高权重，优先显示在搜索结果里。

如果你不清楚自己的商品属于哪个类目，可以参考一下销量最高的竞品，最好设置一样的类目，目的就是为了让你的商品更符合搜索引擎的类目偏好，得到更高的搜索权重。

那么有没有办法能够方便的查找某个关键词的类目偏好呢？当然有，Pickon的关键词分析页面可以轻松查看。比如上面提过的"小狗背包”。

当然，仅仅输入了准确的属性和类目并不能够保证你的商品肯定排名高，但你如果熟知搜索引擎的原理，可以减少采坑，避免搜索权重被降低。

热度比匹配度理解起来轻松一些，意思就是人气高的商品搜索权重也高，点击量/收藏量，销量，评论数，新品，这几个属性应该都不难理解。 (※ 关于热度，不同类目的指数计算方式略有不同)

• 点击量：近7天消费者对商品的点击指数
• 收藏量：各个商品在不同类目下的收藏指数
• 销量：近2天/7天/30天的销量/销售额指数(不正常的销售会被扣分)
• 评论数：各个商品在不同类目下的评论指数
• 新品：按商品注册日期为基准赋予指数，新品在注册初期会有流量补助

最后就是信赖度领域，判断信赖度的基准有2个，一个是商品名的SEO，另一个是违规。

商品名SEO分数是根据搜索引擎要求的命名规则来评分，不遵守的话权重就降低，即便你看着命名没有任何问题，也有可能被搜索引擎判为不符合规则，而且对排名带来很大影响，这部分需要说明的内容比较多，会在另一篇文章中单独说明。

违规，指的就是恶意刷评，刷单行为被发现后被平台视为违规处理，降低权重，严重的会被封店，尽量避免这种行为。

※ 关于搜索引擎原理，内容随时有可能更新，因为开始也提到了，算法是非公开的，并且根据不同电商平台有时也会对物流时效也会赋予分数和权重。不过上面提到的内容是大部分平台已公开的基本原理部分，因此熟知这些内容会对你的商品排名优化有很大帮助。